Přeskočit na obsah

AI optimalizace

AI (umělá inteligence) a machine learning se stále častěji využívají v reklamních systémech k automatizaci, predikci a optimalizaci kampaní.

  • Kde se využívá:
  • Automatizované bidding strategie (např. Target ROAS, Max Conversion)
  • Dynamické kreativy (automatické testování textů, obrázků)
  • Predikce výkonu (Google Smart Bidding, Meta Advantage+)
  • Generování obsahu (texty, videa, obrázky pomocí AI nástrojů)
  • Chatboti a zákaznický servis (např. Messenger boty)

Pro koho se hodí:

  • Inzerenti s většími rozpočty a objemy dat
  • Agentury optimalizující více kampaní
  • E-shopy s velkou produktovou nabídkou
  • SaaS firmy s dlouhým rozhodovacím cyklem

Výhody:

  • Rychlejší a datově řízená rozhodnutí
  • Úspora času při správě kampaní
  • Lepší výkon díky personalizaci a automatizaci

Nevýhody:

  • Nižší kontrola nad detaily kampaní
  • Vyšší nároky na kvalitní vstupní data
  • Algoritmus může optimalizovat na „špatný“ cíl, pokud není správně nastaven

Příklad:

E-shop využívá Performance Max k automatickému řízení výběru publika, textů i umístění na základě chování uživatelů a produktového feedu.

banner 10 1 - AI optimalizace

V Key Advantage vnímáme AI optimalizaci jako nástroj, který nám umožňuje posouvat kampaně od manuální správy k chytrému a datově řízenému řízení výkonu. Při práci s klienty využíváme kombinaci automatizovaných bidding strategií a vlastního know-how, abychom měli jistotu, že algoritmus pracuje ve prospěch obchodních cílů značky. AI pro nás není „černá skříňka“, ale partner – výsledky testujeme, analyzujeme a ladíme tak, aby vždy zapadaly do širší marketingové strategie klienta.

Současně se v KA zaměřujeme na využití AI i v oblasti kreativy a personalizace. Pracujeme s dynamickými formáty, testujeme různé varianty textů, vizuálů a videí, a díky strojovému učení dokážeme rychle odhalit, které kombinace rezonují s cílovým publikem. To nám šetří čas, zvyšuje výkon a umožňuje klientům dostat se k relevantnějším výsledkům. Na rozdíl od čistě automatizovaných přístupů však vždy držíme lidskou kontrolu – abychom zajistili, že se AI opírá o správná data a že její výstupy podporují dlouhodobý brand-building i okamžité prodeje.