Lookalike (podobná) publika jsou vytvořená z tzv. seed audience – skupiny uživatelů, kteří provedli požadovanou akci (např. nákup, registraci, návštěvu webu). Algoritmy (např. Meta, Google, LinkedIn) vyhledají podobné uživatele podle chování, demografie a zájmů.
Jak to funguje:
- Vytvoříte vlastní publikum (např. zákazníci z posledních 30 dní)
- Vyberete procento podobnosti (např. 1 % – velmi podobní, 10 % – širší)
- Systém vytvoří nové publikum s vyšší pravděpodobností konverze
Využití:
- Oslovení nového, ale relevantního publika
- Škálování výkonných kampaní
- Zvyšování zásahu při zachování kvality
Pro koho se hodí:
- E-shopy a značky s větší zákaznickou databází
- Inzerenti, kteří znají svou ideální cílovku
- Kampaně zaměřené na akvizici
Výhody:
- Rychlé rozšíření zásahu
- Lepší výkon než běžné zájmové cílení
- Snadná implementace
Nevýhody:
- Závislost na kvalitě a velikosti původního publika
- Potenciální rozředění výkonu u vyšších procent podobnosti
Příklad:
E-shop s módou vytváří 1% lookalike publikum na základě uživatelů, kteří nakoupili v minulém měsíci a spustí dynamické reklamy s novou kolekcí.
V Key Advantage využíváme lookalike publika jako jednu z nejefektivnějších cest pro škálování kampaní bez ztráty relevance. Díky našim zkušenostem s různými platformami (Meta, Google, LinkedIn) víme, jak důležitý je kvalitní základ – tzv. seed audience. Proto pečlivě vybíráme zdrojová publika, ať už jde o zákazníky s vysokou hodnotou objednávky, uživatele, kteří dokončili registraci, nebo třeba návštěvníky, kteří interagovali s videi. Tím dokážeme algoritmu „napovědět“, kdo je skutečně cenný zákazník, a následně efektivně rozšiřovat zásah.
Zároveň v KA vždy testujeme více úrovní podobnosti (1 %, 3 %, 5 % atd.) a kombinujeme lookalike publika s dalšími strategiemi – například remarketingem či segmentací podle zájmů. Díky tomu dokážeme najít optimální rovnováhu mezi kvalitou a objemem publika. Výsledkem je, že kampaně doručují nejen větší zásah, ale také vyšší konverzní poměr, než kdybychom cílili jen na široké zájmové segmenty.